亚马逊正在用人工智能总结评论

亚马逊使用人工智能总结评论

亚马逊正在使用人工智能来总结评论，将每种产品的所有评论转化为最能描述消费者反馈的几句话。该功能是亚马逊人工智能雄心的基石。

亚马逊正在测试一项功能，该功能会在各个评论上方添加一个文本块，并带有子行“Al- generated from the text of customer Reviews”。据推测，它会吸收所有评论并确定每个产品最重要的功能和批评。亚马逊此前曾进行过实验，按产品功能提供星级评定，但最新的迭代是迄今为止最人性化的。Fortress Brand 首席技术官 Mark Wieczorek 最先发现了这一新功能。

“这款可穿戴计算机在质量、易用性、价值、外观和电池寿命方面都获得了客户的积极反馈。客户对这款手表的准确性和简洁性以及与手机和导航的轻松连接表示赞赏。大多数客户也认为该产品具有很高的价值。然而，一些客户对电池寿命表示担忧，有些客户报告需要经常充电。对于该产品的性能、尺寸和充电，人们发表了不同的意见。总体而言，对于那些寻求高品质、易于使用且价格实惠的选择的人来说，这款可穿戴设备似乎是一个不错的选择。”AI 为 Apple Watch SE 生成的摘要中写道。

生成的摘要是基本的，并未涵盖评论中表达的全部意见。目前还不清楚亚马逊如何处理虚假评论的扩散，以避免将虚假评论与真实评论混在一起。在计算机科学中，“垃圾输入，垃圾输出”是指有缺陷或无意义的输入数据产生无意义的输出的概念。

人工智能生成的摘要是基于生成人工智能的新亚马逊购物体验的支柱。亚马逊尚未公布任何相关细节。

然而，他们有几个职位列表将其描述为：“我们正在通过交互式对话体验重新构想亚马逊搜索，帮助您找到产品问题的答案，进行产品比较，接收个性化的产品建议等等，以轻松找到满足您需求的完美产品。”

谷歌也在研究类似的技术。目前，在有限的测试版中，他们将其描述为：“通过搜索中的生成式人工智能，我们可以帮助您在购物时了解全貌，甚至使最深思熟虑和最复杂的购买决策更快、更容易。搜索产品时，您将获得需要考虑的值得注意因素和符合要求的产品的快照。您还将获得产品描述，其中包括相关的最新评论、评级、价格和产品图片。”

亚马逊和谷歌都在朝着类似的购物未来迈进。新的体验将包括更少但更相关的结果，而不是使用产品结果网格来回答、提示购物者点击单个结果、阅读评论和比较价格的几十年前的搜索栏，至少在亚马逊上，可能会显示人工智能生成的评论摘要。它旨在将大量的购物行为和用户偏好数据转化为更简单的购物体验。

“没有人愿意用完 10,000 部 iPhone。向我展示四个最佳选择，”时任 eBay 首席执行官德文·维尼格 (Devin Wenig)在 2018 年说道。当时，eBay 正试图从列表目录（每款 iPhone 列出一个）转变为产品目录（每款 iPhone 型号对应一个）。如今，亚马逊也面临着同样的问题，这是由于自有品牌的爆炸式增长造成的。每次搜索都有数千种可能的变体，其中大多数看起来都是相同的。亚马逊对此没有答案——它希望最初的几个结果是最好的，或者购物者会努力找到最适合他们的东西。

过去几年，亚马逊放弃了消费者体验创新，取而代之的是广告。生成式人工智能竞赛正迫使亚马逊重返这一领域。评论摘要是一个小实验，迷失在产品页面上无尽的功能列表中，但它暗示还有更多功能即将推出。今天，亚马逊对“适合 5 英里山地通勤的好自行车”的回答是随机列出的自行车列表（Alexa 也没有多大帮助）。这就是即将改变的事情。

数据报告来源于Marketplacepulse